Tento tutoriál ukazuje, jak používatFunkce FORECAST.EST aplikace Excel v Excelu.
Přehled funkcí FORECAST.EST
Funkce FORECAST.EST se používá k tomuexponenciální vyhlazování prognózy založené na řadě stávajících hodnot.
Chcete -li použít funkci listu FORECAST.EST Excel, vyberte buňku a zadejte:
(Všimněte si, jak se zobrazují vstupy vzorců)
Funkce FORECAST Syntaxe a vstupy:
FORECAST.ETS (datum_cíle, hodnoty, časová osa, [sezónnost], [dokončení_dat], [agregace])
Target_date - datový bod, pro který se má předpovídat hodnota. Může být reprezentováno datem/časem nebo číslem.
Hodnoty - rozsah nebo řada historických dat, pro která chcete předpovídat budoucí hodnoty.
Časová osa - pole dat/časů nebo nezávislých číselných dat s konstantním krokem mezi nimi.
Sezónnost (nepovinné) - číslo představující délku sezónního vzoru:
Dokončení dat (nepovinné) - účtuje chybějící body.
Agregace (volitelně) - určuje, jak agregovat více hodnot dat se stejným časovým razítkem.
Funkce FORECAST.ETS v aplikaci Excel se používá k předpovědi dat pomocí algoritmu exponenciálního vyhlazování.
Exponenciální vyhlazování je metoda ve statistikách používaná pro vyhlazování dat časových řad přiřazením exponenciálně klesajících vah budoucím hodnotám v průběhu času. To se liší od jednoduchého klouzavého průměru, kde jsou minulá pozorování vážena stejně. Predikovaná hodnota je pokračováním historických hodnot v cílovém období, což by měla být souvislá časová osa se stejným intervalem mezi daty. Lze jej použít k předpovědi budoucích prodejů, požadavků na zásoby nebo obecných spotřebitelských trendů.
Předpokládejme, že mám tabulku údajů o prodeji podle měsíců:
Chci vědět, jaká bude předpokládaná částka tržeb za říjen 2022 na základě historických údajů uvedených v tabulce:
= FORECAST.ETS (DATUM (2020,10,1), C3: C12, B3: B12)
FORECAST.ETS vrací výsledek z prodeje 21 202 $ v říjnu 2022. Tuto a předpovědi pro měsíce mezi nimi můžeme vizualizovat pomocí vzorce do rozšířené datové tabulky:
Vizualizace predikce:
Jak používat FORECAST.ETS
FORECAST.ETS má tři požadované argumenty a tři volitelné argumenty:
= FORECAST.ETS (cílové_datum, hodnoty, časová osa, [sezónnost], [dokončení_dat], [agregace])
Kde target_date je datum, pro které chcete předpovědět hodnotu, hodnoty je řada historických dat (tržby v našem případě) a Časová osa je pole časového rámce se stejným intervalem, například denně, 1Svatý každého měsíce, 1Svatý každého roku nebo dokonce souvislý číselný index.
Sezónnost je kladné celé číslo představující délku sezónního vzorce. Výchozí hodnota je 1, což znamená, že Excel zjišťuje sezónnost automaticky. Nula neznamená žádnou sezónnost.
Dokončení dat: FORECAST.ETS podporuje až 30% chybějících dat a může se těmto chybějícím datovým bodům přizpůsobit pomocí nuly na svém místě nebo interpolací na základě sousedních datových bodů.
Agregace: FORECAST.ETS bude agregovat hodnoty se stejným časovým razítkem, přestože časová razítka vyžadují konstantní krok nebo interval. Argument používá číslo představující možnost agregace, přičemž výchozí hodnota je nula nebo průměr, a další možnosti včetně SUMA, COUNT, MIN, MAX nebo MEDIAN.
Vliv sezónnosti
Pomocí výše uvedeného příkladu byla předpovědní hodnota z října 2022 21 202 USD s použitím výchozí hodnoty sezónnosti. Co kdybychom nepoužili sezónnost?
Všimněte si, že jako poslední argument v řádku vzorců byla přidána nula. Říjnový předpokládaný výsledek je nyní o 3 308 USD vyšší než původní predikce. Některá data nemusí mít žádnou inherentní sezónnost, ale v datech, která sezónnost mají, je to účinná možnost, jak zajistit přesnou předpověď. Níže uvedený trend vizualizuje stejnou predikci a přidává prognózu bez sezónnosti pro každý prognózovaný měsíc:
Tipy FORECAST.ETS
- The target_date první argument musí být chronologicky za datem v poli historických dat, Časová osa.
- Pokud nelze konstantní krok identifikovat v Časová osa, #ČÍSLO! chyba bude vrácena.
- Maximální hodnota sezónnosti je 8 760, což představuje hodiny za rok. Jakákoli větší hodnota vrátí #ČÍSLO! chyba.
Zajímá vás více prognóz?
Podívejte se na naše další články o předpovědích s funkcemi TREND, LINEST nebo FORECAST.LINEAR.
