Logest Příklady funkcí - Excel a Tabulky Google

Tento výukový program ukazuje, jak používatPřcel LOGEST Zábavaction v Excelu pro výpočet exponenciální křivky.

LOGEST Přehled funkcí

Funkce LOGEST vypočítá exponenciální křivku, která odpovídá vašim datům, a vrátí pole hodnot, které křivku popisuje.

Chcete -li použít funkci LOGEST Excel List, vyberte buňku a zadejte:

(Všimněte si, jak se zobrazují vstupy vzorců)

LOGEST Funkce Syntaxe a vstupy:

1	= LOGEST (známé_y, známé_x, konst., Statistiky)

known_y’s a known_x’s - Je X a y data ve vaší datové tabulce

konst - PRAVDA/NEPRAVDA možnost, zda má být zachycení y vynuceno na 1 nebo vypočteno normálně

statistiky - PRAVDA/NEPRAVDA možnost, zda mají být vráceny další regresní statistiky

Co je LOGEST?

Funkce LOGEST v aplikaci Excel je funkce používaná k přizpůsobení exponenciální křivky exponenciálním datům. LOGEST je maticový vzorec.

Všimněte si toho, že při používání Microsoft 365 je LOGEST kompatibilní s dynamickými poli a nevyžaduje použití Ctrl + Shift + Enter (CSE). Jednoduše zadejte vzorec do levého horního rohu požadovaného výstupního pole a výsledek se přenese do ostatních buněk. Metoda CSE je vyžadována pro starší nebo samostatné verze aplikace Excel.

Exponenciální růst lze pozorovat u údajů, jako je virus šířící se v globální pandemii.

Předpokládejme, že mám tabulku dat s X a y hodnoty kde X je nezávislá proměnná a y je závislá proměnná. Můžeme použít LOGEST k přizpůsobení křivky datům.

Možná si říkáte, jestli je to exponenciální křivka, co představují výsledkové parametry? Buňka E3 obsahuje m hodnota a buňka F3 obsahuje b hodnota křivky.

Rovnice exponenciální křivky pro singl X proměnná je:

Kde,

b = y-průsečík křivky, a

m = parametr sklonu křivky, který lze také zapsat jako

Pomocí této alternativní formy m, rovnici lze také zapsat jako.

Pokud však použiji výsledek jako vzorec a porovnám známé y s výsledkem křivky, zjistíme, že to není úplně vhodné (známá data y a LOGEST se neshodují).

Zde je vizuální znázornění pomocí exponenciální trendové linie vytvořené v Excelu:

Všimněte si odsazení modrých a oranžových datových značek. Při pohledu na R.² hodnotu křivky, můžeme numericky změřit fit. Za tímto účelem nastavíme ve vzorci možnost [statistiky] na PRAVDA.

R.² hodnota křivky je 0,992. Je to skvělý model, ale není dokonalý, a proto má určité malé rozdíly od známých hodnot. Zbývající statistiky v buňkách E23 až F27 jsou popsány dále v tomto článku.

Můžete si také všimnout, že rovnice uvedená v grafu neodpovídá výsledku LOGEST zobrazeného v prvním příkladu.

Je to proto, že musíme vzít přirozený logaritmus m a zvednout E k síle toho čísla.

1	ln⁡ (2,62) = 0,9642.

Přirozený logaritmus čísla je logaritmus na bázi e, matematická konstanta přibližně rovná 2,71828. Přirozený logaritmus je obvykle psán jako ln(X).

K dosažení hodnoty není nutné tuto konverzi provádět y pro daný X pomocí dříve zmíněného

Excel (a LOGEST) již při výpočtu provádí matematiku v zákulisí m hodnota.

Jak používat LOGEST

Pomocí našeho prvního příkladu je funkce zapsána jako:

1	= LOGEST (C3: C8, B3: B8, TRUE, FALSE)

Když [statistiky] je nastavena na hodnotu TRUE, organizace regresní statistiky je následující:

Možná si říkáte, co každá proměnná znamená.

Statistický	Popis
mn	Koeficienty sklonu pro x proměnných
b	y-zachytit
sen	Standardní chyba pro každý koeficient sklonu
seb	Standardní chyba pro zachycení y
r2	Koeficient determinace
sey	Standardní chyba pro y odhad
F	Statistika F (k určení, zda vztah proměnných nastává náhodou)
dF	Stupně svobody
ssreg	Regresní součet čtverců
ssrezidua	Zbylý součet čtverců

Hlavní statistikou, které je třeba porozumět, jsou svahové koeficienty, y-intercept a koeficient determinace nebo R² hodnotu modelu.

R.² hodnota je indikátorem síly korelace modelu. Lze to považovat za indikátor vhodnosti. Nízká R.² hodnota by znamenala špatnou korelaci mezi závislými a nezávislými proměnnými a opak je pravdou pro vysoké R² hodnoty, s R.² = 1 se perfektně hodí.

Prognózy

Chcete -li předpovědět, jaká bude výsledná hodnota pro danou hodnotu x, jednoduše připojte požadovanou hodnotu. Použijeme x = 7,5:

Funkce RŮST to provede nativně. Prostudujte si článek RŮST zde [ODKAZ NA RŮST RŮSTU].

LOGEST s více X proměnné

Stejně jako LINEST, LOGEST může provádět přizpůsobení exponenciální křivky pomocí více nezávislých (X) proměnné.

Rovnice pro y při násobku X v modelu jsou zahrnuty proměnné:

LOGEST Tipy

1. Zajistěte, abyste měli nejaktuálnější verzi Microsoft 365 k využití LOGEST s dynamickými poli. Chcete -li využívat funkce dynamického pole, bude možná nutné povolit aktuální kanál (Preview) Office Insider. Na stránce účtu:
2. Pokud používáte verzi, která není Microsoft 365, budete muset použít starší metodu CTRL + SHIFT + ENTER (CSE) k vyhodnocení vzorců pole.
3. Pokud používáte starší metodu, počet sloupců, které je třeba zvýraznit při zadávání funkce pole LOGEST, je vždy počet X proměnné ve vašich datech plus 1. Počet řádků, které lze pro pole vybrat, je 5.
4. Pokud budete svoji verzi Excelu s povoleným dynamickým polem sdílet s někým, kdo používá vydání jiné než Microsoft 365, vyhněte se problémům s kompatibilitou pomocí starší metody CSE.

Zajímá vás více prognóz?

Podívejte se na naše další články o předpovědích s funkcemi Exponential Smoothing, TREND, GROWTH a LINEST.

Funkce LOGEST v Tabulkách Google

Funkce LOGEST funguje v Tabulkách Google úplně stejně jako v Excelu.